我们都知道，公司水厂的运营维护成本非常高，每天都有专业工程师在现场24小时对水泵进行值守。另外，水厂一般都需要有备用泵，当一个水泵出现问题之后，立刻得换上备用水泵进行正常运营。当水泵出现故障时，往往需要很长的时间进行修理，服务周期长。但有时候水泵出现了一些小问题，却被用户看成是大问题，给终端用户带来损失，同时也影响终端用户的感知。环保企业首先要以环保意识为先，节能降耗是每个产品设备所需要考虑的。

针对这些情况，凯泉在早前就形成了从设备制造商向设备服务商转变，现在生产的设备不仅能够智能报警还能进行有效的能效管理。凯泉同时开发一套云平台，使用智能及物联技术将公司每年30万台泵的运行数据进行收集，通过大数据分析等手段改善公司的销售、维修、制造、设计、服务等能力。

智能设备一定要具备以下能力才能得以称之为智能设备。

决策能力，具备自然知识、社会知识、思维知识概括和总结的能力；存储能力，对于大量上传的数据具有缓存及长期存储的能力；计算能力，能快速对得到的数据进行计算，快速计算出对应的结果；分析能力，使用现有的经验知识对数据进行分析，得到对应的判断；学习能力，对得到的数据进行学习，不断补充经验知识。

做产品一定要对它的全生命周期数据进行收集，才能给用户带来运行状态可视化、故障报警、维修路径可视化的服务响应。

那么成熟的智慧产品是怎样的呢?

如凯泉的一体化智慧泵房，是智能产品的集中区，主要用在高楼小区。主要解决一些老旧小区在高峰阶段供水不足的问题。

泵房内各设备进行高效匹配，降低耗电量。为客户提供全生命周期的管理，从订单、选型、设计、物料、工艺、测试、工况、运行、报废、回收所有数据进行采集，最后给客户提供优质的智能化产品。

如凯泉的KQSmart智慧化数字云服务双吸泵产品，设备监控完备，远程监控，泵房零距离无人巡检，大数据实时监控，根据水泵性能曲线以及实际工况需求实现设备参数最佳匹配，设备机组智慧高效运行。

那么如何支撑这些智慧产品能够高效运行呢?

主要是基于我们的大数据分析，能够自检故障及时上报。在关键性容易损坏的部件我们采取比较前沿的技术，采集给用户，让用户能够提前进行预知。同时泵房内各设备进行高效匹配，降低耗电量。为客户提供全生命周期的管理，从订单、选型、设计、物料、工艺、测试、工况、运行、报废、回收所有数据进行采集，最后给客户提供优质的智能化产品。